3月18日，F(xiàn)acebook被曝出數(shù)據(jù)泄露事件，5000萬用戶的信息被第三方機構(gòu)劍橋分析公司(Cambridge Analytica)用于大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的興趣特點和行為動態(tài)精準投放廣告和新聞資訊，甚至曝出用戶被數(shù)據(jù)引導政治傾向，影響美國總統(tǒng)大選。

　　這已經(jīng)不是數(shù)據(jù)泄露事件第一次被推上風口浪尖了，如 2017 年，便有 Uber5700 萬用戶信息泄露、雅虎 30 億個用戶隱私泄露、五角大樓泄露 18 億公民信息等事件的發(fā)生，都曾引起過網(wǎng)民們的軒然大波，為個人的信息安全深感擔憂。自己的信息被公開瀏覽甚至是被拍賣，毫無隱私而言，這簡直比在大公路上裸奔被人圍觀還要刺激(不安全)。

　　也許有些朋友并沒有意識到數(shù)據(jù)泄露的恐怖性。那么，你是否收到過一些不明來者的騷擾短信或電話呢?

　　在我們?nèi)粘Ｊ褂玫腁PP里，有我們的姓名、性別、支付信息、通訊錄、常用地址、常用聯(lián)系人、電子郵件、出生日期、密碼等一系列個人信息。如果這些信息、數(shù)據(jù)遭到泄露，被詐騙短信、詐騙電話騷擾，遭受經(jīng)濟詐騙、財產(chǎn)損失這些也許都自認倒霉了;但如果是危及到個人或家人的人身安全呢?足以見得信息泄露威脅到我們的生命、財產(chǎn)安全及日常生活的方方面面。

　　再往高一點的層面說去，數(shù)據(jù)泄露也影響著社會、國家的秩序安全。如若重要的數(shù)據(jù)或信息落入不法分子手中，黑客有可能會攻擊重要技術(shù)設備的計算機系統(tǒng)，通過操控軌道交通網(wǎng)絡、水利設施、教育機構(gòu)等等公共基礎(chǔ)設施網(wǎng)絡，對社會治安、管理帶來嚴重的不良后果。如若是國家重要機密被泄露了呢?這個后果更加難以想象。

　　如何防范數(shù)據(jù)泄露？

　　數(shù)據(jù)泄露有兩種途徑，一是企業(yè)內(nèi)鬼為賺黑心錢故意倒賣客戶信息給黑產(chǎn)分子;二是黑客通過釣魚信息攻擊企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，盜取大量信息。

　　無論是個人還是企業(yè)，都不想自己的信息被他人盜取加以不良利用。個人需要對自己的信息多加防范，采取措施降低信息泄露的風險;而擁有眾多用戶信息的平臺和企業(yè)，更加需要重視用戶信息的保護，并有義務保障用戶的信息安全。

　　
　　【個人】

　　1、設置復雜的密碼

　　密碼是信息盜取的第一道門檻，冗長而又復雜的密碼會增加你的信息破密難度系數(shù)。可采用“大小寫+數(shù)字+特殊符號”這樣的形式來設置賬戶密碼，但要切記的是，眾多賬戶千萬別使用同一個密碼哦。(嚇的小編趕緊回去改密碼)如果怕記不住復雜的密碼，可以將它記在紙上，放在自己才知道的秘密空間里。

　　2、定期更改密碼

　　就像牛奶有保質(zhì)期一樣，其實密碼也是有保質(zhì)期的。定期修改密碼，會增加你的賬戶安全度，3個月更改一次密碼最佳。(不說了，寫完這篇稿小編就去更改APP的密碼…)

　　3、不要輕易出售個人信息

　　現(xiàn)在有許多平臺或APP為了拉動新用戶注冊率，會以優(yōu)惠的活動吸引用戶，誘導用戶進行注冊甚至是信息綁定，當有APP或平臺需要獲得你的各項信息權(quán)限的時候，可千萬要注意了，別薅羊毛不成反被羊咬。

　　
　　【企業(yè)】

　　1、加強安全管理

　　企業(yè)管理人員需要加強信息安全管理工作，做到有償負責管理，數(shù)據(jù)的安全需要管理權(quán)限與加密，堤防內(nèi)鬼的出現(xiàn)。

　　2、培訓員工安全意識

　　給員工進行定期培訓，加強安全防范意識。讓企業(yè)員工知道釣魚攻擊的來源及各種釣魚手段，警惕在不明網(wǎng)址輸入用戶名和密碼。這將有助于消除攻擊的頻次，加大攻擊者竊取用戶憑證的難度，防止大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露。

　　3、接入云服務安全平臺保護企業(yè)信息安全

　　有些企業(yè)并不具備信息安全保護的能力該怎么辦呢?那么，可以接入專業(yè)的云安全產(chǎn)品或服務，以精密的技術(shù)，保障企業(yè)的信息安全。防止數(shù)據(jù)泄露，及時發(fā)現(xiàn)漏洞、修復漏洞是關(guān)鍵。知道創(chuàng)宇創(chuàng)宇盾增加了“威脅速報”服務，主動幫助客戶發(fā)現(xiàn)安全短板。威脅速報利用大數(shù)據(jù)平臺，持續(xù)對異常日志進行深度分析，及時挖掘網(wǎng)站漏洞，業(yè)務邏輯漏洞，外部信息泄露等客戶網(wǎng)站安全短板，并進行主動預警，幫助客戶做到防范于未然。

　　
　　大數(shù)據(jù)時代，還有件令人細思恐級的事情便是AI數(shù)據(jù)算法。

　　如上文中提到的Facebook信息泄露丑聞事件，劍橋分析公司利用了一款性格測試的APP，向參加測試的用戶獲取了查看其Facebook資料的權(quán)限，順利獲得了該用戶及其至少185名好友的信息，那么便是27萬*185+=4995+萬人的數(shù)據(jù)資料!并通過大數(shù)據(jù)分析的智能算法，根據(jù)用戶的興趣愛好、搜索、“點贊”等行為推測出用戶的某某傾向，向用戶精準推送廣告和咨詢。

　　這讓人不禁想起自己的一些經(jīng)歷：X寶的購物清單推薦里，出現(xiàn)的物品或是店家都會是自己曾經(jīng)搜索過的或是經(jīng)常瀏覽的與之相類似的物品;某Q好友推薦中，會推送一些好友的好友，還美名其曰有共同好友xx名(其實這個人你并不認識)，還有某個群里從沒講過話的“好友”(當然，你也是不認識的);某度搜索引擎，可謂是智能推薦算法的鼻祖了，經(jīng)常根據(jù)你的搜索記錄給你推薦些亂七八糟的新聞;某博的熱搜排行榜，只會讓你看到大家都在關(guān)注的所謂熱點和時事。而這些推薦，真的是你所需要而又真切想看到的嗎?信息洪流中，如何高效的吸收真切所需的信息，這不僅僅是靠機器就可完成的。

　　大數(shù)據(jù)時代，我們已經(jīng)被數(shù)據(jù)和關(guān)鍵詞貼上了層層標簽。在數(shù)據(jù)面前，我們已經(jīng)不是個會喜怒哀樂的人了，我們只是冷冰冰的數(shù)據(jù)庫中有待利用的一組數(shù)據(jù)，我們的信息被用來推測比擬各種傾向，用于各行各業(yè)的領(lǐng)域中，推進企業(yè)的發(fā)展方向。我們好似一組披著人皮的數(shù)據(jù)，各種精密的算法演練著我們的一舉一動。

　　當然，大數(shù)據(jù)和智能推薦算法也有其便利的一面，機器可通過你的興趣愛好與搜索過的關(guān)鍵詞為你篩選、過濾掉許多“無用”的信息，能夠使你的獲得更加精密。也可以通過大數(shù)據(jù)進行科學研究，糾正以往許多錯誤的觀念，令我們的生活更加科學。

　　但同時，這也局限了一個人對這個世界的全面認知與思辨思維，你看到的信息便會讓你以為這就是全世界的認知趨勢。優(yōu)化后的同類內(nèi)容的推薦，太容易讓人以為自己的觀點有著極為廣泛的認同與共鳴，從而在某個方向的偏執(zhí)道路上越走越遠，走向極端，讓人獲得與實際真實情況完全偏差的觀感。

　　我們都希望能夠借助大數(shù)據(jù)的便利乘風破浪，卻也要運用思辨的邏輯思維去思考其背后的不利影響。正如那句古話，水能載舟，亦能覆舟，大數(shù)據(jù)和智能算法卻也為利器，利器本身只是一個工具，就要看使用工具的人是以什么方法來使用了。如若真讓數(shù)據(jù)與標簽主宰了我們，那么，脫去信息的外衣后，我們還剩下些什么呢?